如何解决 餐厅卫生评级查询？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 2025年学习React还是Vue更有利于职业发展？ 的话，我的经验是：如果说2025年学React还是Vue更有利职业发展，简单来说，看你的目标和市场需求。 React目前在全球更流行，很多大公司和互联网巨头都用React，生态和社区都特别成熟，工作机会多，尤其是在欧美和大厂。如果你想进大型互联网公司、或者做跨平台开发（结合React Native），选React更有优势。 Vue在中国和部分亚洲市场非常火，学习曲线更友好，开发效率高，适合快速做项目。很多中小企业、创业公司、甚至一些大厂也在用Vue，适合想快速上手、做前端业务实现的同学。 总结： - 如果你更看重国际化大公司、生态系统和未来跨端发展，优先React。 - 如果你更看重开发效率、团队氛围好，想在中国市场里找工作，Vue也很有潜力。 两者都值得学，先选一个扎实学，后期再拓展也没问题。毕竟技术活还得靠实战能力和项目经验。

顺便提一下，如果是关于 数据科学学习路线图中必学的核心技能有哪些？ 的话，我的经验是：数据科学的核心技能主要包括以下几方面： 1. **编程能力**：Python是最常用的语言，掌握基本语法、数据结构和常用库（如Pandas、NumPy、Matplotlib）非常重要。R语言也很有用，特别是在统计分析方面。 2. **数学和统计学基础**：理解线性代数、微积分、概率论和统计学，这些是数据分析和建模的根基。 3. **数据处理与清洗**：学会如何处理缺失数据、异常值，懂得数据转换和格式整理，保证数据质量。 4. **数据可视化**：利用工具（如Matplotlib、Seaborn、Tableau）把复杂数据直观展现，帮助发现数据背后的故事。 5. **机器学习基础**：了解监督学习和无监督学习的基本算法，比如线性回归、决策树、聚类等，知道它们的应用场景和原理。 6. **数据库和SQL**：能够使用SQL查询数据，熟悉关系型数据库是必须的。 7. **大数据技术基础**（可选）：比如Hadoop、Spark，适合处理海量数据。 总结来说，编程+数学+数据处理+可视化+机器学习+数据库是数据科学的必备核心技能，掌握这些才能在项目中游刃有余。